John Deere에서 '하드 아이언과 인공 지능의 만남'

하이브리드 944K 휠 로더는 텍사스 조지타운에서 골재를 분배합니다. (제공: 존 디어)

새로운 소식: John Deere 는 Intel의 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 제조 용접 프로세스에서 값비싼 오래된 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. Deere는 컴퓨터 비전을 사용하여 제조 시설의 자동화 용접 프로세스에서 일반적인 결함을 자동으로 찾아내는 솔루션을 시험하고 있습니다.

“용접은 복잡한 과정입니다. 이 AI 솔루션은 고품질 기계를 이전보다 더 효율적으로 생산하는 데 도움이 될 가능성이 있습니다. 새로운 기술을 제조에 도입함으로써 새로운 기회가 열리고 몇 년 동안 변하지 않은 일부 프로세스에 대해 생각하는 방식이 바뀌고 있습니다.”
– Andy Benko, 품질 이사, John Deere 건설 및 임업 부문

중요한 이유:  John Deere는 전 세계 52개 공장에서 GMAW(Gas Metal Arc Welding) 공정을 사용하여 연강에서 고강도 강철을 용접하여 기계와 제품을 만듭니다. 이 공장에서 수백 개의 로봇 팔이 매년 수백만 파운드의 용접 와이어를 소비합니다.

이 양의 용접을 통해 Deere는 용접 문제에 대한 솔루션을 찾은 경험이 있으며 잠재적인 문제를 처리할 수 있는 새로운 방법을 항상 찾고 있습니다. 업계 전반에 걸쳐 공통적으로 느껴지는 용접 문제 중 하나는 용접 금속의 공동이 용접이 냉각될 때 갇힌 가스 기포로 인해 발생하는 다공성입니다. 공동은 용접 강도를 약화시킵니다.

전통적으로 GMAW 결함 감지는 고도로 숙련된 기술자를 필요로 하는 수동 프로세스였습니다. 용접 공정 중 용접 다공성 문제를 다루기 위한 산업 전반의 과거 시도가 항상 성공적인 것은 아닙니다. 이러한 결함이 나중에 제조 공정에서 발견되면 재작업이 필요하거나 전체 어셈블리를 폐기해야 하며 이는 제조업체에 지장을 주고 비용이 많이 들 수 있습니다.

작동 원리:  용접 다공성 문제를 해결하기 위해 AI를 활용하기 위해 Intel과 협력할 기회는 John Deere의 두 가지 핵심 가치인 혁신과 품질을 결합할 수 있는 기회였습니다. “우리는 John Deere의 용접 품질을 그 어느 때보다 더 좋게 만드는 기술을 추진하고 싶었습니다. 그것이 바로 우리가 고객에 대한 약속이며 고객이 John Deere에게 기대하는 것입니다.”라고 Benko는 말했습니다.

Intel과 Deere는 전문 지식을 결합하여 인간 감각의 능력을 초월한 수준에서 에지에서 실시간으로 통찰력을 생성할 수 있는 통합된 엔드 투 엔드 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 개발했습니다. 신경망 기반 추론 엔진을 사용할 경우 솔루션은 실시간으로 결함을 기록하고 용접 프로세스를 자동으로 중지합니다. 자동화된 시스템을 통해 Deere는 실시간으로 문제를 수정하고 Deere에 알려진 고품질 제품을 생산할 수 있습니다.

Intel 사물 인터넷 그룹의 부사장이자 산업 솔루션 그룹의 총책임자인 Christine Boles는 “Deere는 AI와 머신 비전을 활용하여 로봇 용접의 공통 과제를 해결하고 있습니다. "Deere는 공장에서 인텔 기술과 스마트 인프라를 활용함으로써 이 용접 솔루션뿐만 아니라 광범위한 인더스트리 4.0 변환의 일부로 등장하는 잠재적으로 다른 솔루션을 활용할 수 있는 위치에 있습니다."

솔루션 소개 :  가장자리 솔루션에서 AI 결함 감지 인텔 ® 코어 ™ i7의 프로세서를 탑재하고 사용합니다 인텔 ® 모비 듀스 ™의 VPU 및 산업 등급으로 구현 툴킷 ™ OpenVINO의 인텔 ® 배포,  ADLINK 머신 비전 플랫폼  과 MeltTools 용접 카메라.

추가 컨텍스트:  에이디링크, 인더스트리 4.0을 향한 산업용 머신 비전 에지 솔루션으로 자동화된 아크 용접 결함 감지 가능  (솔루션 개요) | 인텔 산업용 IoT