Kisaco Research: SigOpt는 AI 소프트웨어의 리더입니다.

새로운 기능 : 새 보고서  분석 회사 인 Kisaco 연구에서이 배치  SigOpt 인해 최적화 플랫폼의 품질, 인공 지능 (AI) 소프트웨어 가속의 선두 주자로, 인텔 회사, 시장 침투와 GO- 강도의 폭 시장 전략. SigOpt는 고객의 AI 워크로드를 보다 효율적으로 만들어 하드웨어 투자를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.

“Intel 회사인 SigOpt는 KLC 평가의 모든 측면에서 인상적인 점수를 획득하여 리더로 선정되었습니다. SigOpt를 사용하는 고객은 생산성 향상, 교육 시간 단축, 효율적인 컴퓨팅 활용의 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 모델러는 더 빠른 타임라인에 더 많은 모델을 프로덕션으로 가져와 기업을 위한 AI의 전반적인 수익을 높일 수 있습니다.”
– 마이클 아조프, 키사코 리서치

연구 내용:  SigOpt는 모든 매개변수화된 시스템에 적용할 수 있지만 딥 러닝 작업의 맥락에서 가장 자주 사용되는 자동화되고 확장 가능하며 고성능의 하이퍼파라미터 최적화 솔루션으로 기계 학습 커뮤니티에서 유명합니다. 키사코 리서치(Kisaco Research)는 플랫폼이 "머신 러닝에 시간 집약적인 운영 작업을 수행하고 AI를 사용하여 이 작업을 지원함으로써 쉽고 원활하게 할 수 있다"고 말합니다. 고객에게 이는 생산성 향상과 알고리즘을 더 빠르게 조정하고 컴퓨팅을 더 효율적으로 활용할 수 있는 능력을 의미합니다.

이 보고서는 SigOpt의 Fortune 500대 고객 중 두 곳인 Two Sigma  와 이름 없는 대규모 글로벌 기술 컨설팅 회사가 완전히 새로운 비즈니스 문제를 해결하기 위해 플랫폼에서만 사용할 수 있는 고급 기능을 사용하는 방법을 자세히 설명합니다  . 컨설팅 회사의 경우 SigOpt는 회사가 30% 이상의 생산성 향상과 연간 약 5천만 달러의 예상 가치를 달성하도록 도왔습니다.

기본 SigOpt 기능은 AI 애플리케이션을 관리, 최적화 및 확장하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. (그래픽은 SigOpt가 기계 학습 기술 스택에 어떻게 맞는지 보여줍니다.)

 

중요한 이유:  AI 모델의 복잡성, 크기 및 다양성이 폭발적으로 증가하고 있어 주어진 프로젝트의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 모델을 효율적으로 미세 조정하는 데 리소스가 많이 필요합니다. SigOpt의 플랫폼은 모델 개발에 대한 보다 효율적인 접근 방식을 도입하여 이러한 부담을 덜어줍니다. 개발자, 데이터 과학자, 연구원 및 기계 학습 엔지니어에게 이는 궁극적으로 훨씬 더 나은 AI 결과로 이어지는 매우 직관적이고 효율적인 모델링 경험을 의미합니다.

SigOpt의 완전히 하드웨어 및 소프트웨어에 구애받지 않는 플랫폼은 딥 러닝, 머신 러닝, 강화 학습 또는 시뮬레이션을 포함하여 전체적으로 동일한 사용자 경험을 제공합니다. Intel AI 하드웨어  및 Intel® oneAPI Toolkits가 제공하는 일관된 개발자 경험과  결합될 때  SigOpt는 개발자에게 AI 모델을 개발하고 배포하는 가장 효율적인 방법을 계속 제공할 것입니다. 개인과 기업은 SigOpt 웹사이트 에 가입하여 SigOpt 플랫폼에 액세스할 수 있습니다  .