우리는 AI와 머신러닝이 세상을 어떻게 매일 변화시키고 있는지에 대해 많이 듣는다. 딥러닝 신경망의 혜택은 대부분 우리 개인 PC가 아닌 대규모 서버 팜에서 상업적으로 사용하기 위해 생산된다. 그러나 컨텐츠 작성에 관해서는, 사람들이 워크플로우를 로컬로 개발하고 처리하기 위해 개인용 PC가 필요한 것이 사실이다. 가정 사용자들의 커뮤니티에서 이렇게 많은 콘텐츠가 개발된 것을 본 적이 없다.
콘텐츠 크리에이터로 가득한 이 신세계에서 AI를 이용해 개인용 PC의 이미지와 동영상을 강화하면 얻을 수 있는 잠재적 혜택은 엄청나다. AI 기술을 전면 도입해 시각적 콘텐츠를 강화한 소프트웨어 개발업체 토파즈랩스에 들어가 보다 선명하고 선명하며 편집하기 쉽고 완성품을 고해상도로 전달한다.
하지만 여기서 볼 수 있는 놀라운 결과를 어떻게 AI가 달성할 수 있을까?
AI 훈련은 매우 복잡한 과정이지만 간단한 아이디어로 요약하면 다음과 같이 작동한다. 개발자들이 고해상도로 스케일업하여 영상 화질을 높일 수 있도록 고안된 신경망을 만들었다고 하자. 그리고 나서 개발자들은 고화질의 비디오를 찍고, 그것을 훨씬 더 낮은 해상도로 다시 샘플링함으로써 그것의 분해된 두 번째 복사본을 만든다. 그들은 이제 고품질의 원본과 흐릿하고 하향 샘플링된 사본을 가지고 있다.
개발자들은 그 흐릿한 복사본을 신경망에 공급하고, 그것을 확대해서 비디오를 강화하라고 말한다. 네트워크는 그 비디오의 크기를 늘리고 더 선명한 버전을 만드는 것이 최선이다. 그러면 학습이 이루어진다 – 신경 네트워크는 자신이 만든 이 스케일 업 버전을 원래의 고해상도 소스 비디오와 비교하고, 어떻게 스케일 업 기술을 개선할 수 있는지 알아보기 위해 차이점을 찾는다. 이제 그것은 배운 교훈을 얻었고, 그 과정은 새로운 고화질의 출처와 흐릿하게 샘플링된 비디오로 수백만번 반복된다. 새로운 한 쌍의 비디오를 처리할 때마다 신경망은 그것이 업스케일링 기법을 배우고 재조정하며, 그것은 점점 업스케일링 비디오에 더 능숙해진다. 더 많은 데이터를 공급할수록 신경망은 더 정확해 진다.
Topaz 연구소는 정적 이미지용 Denoise AI, Sharpen AI, Mask AI에서 비디오 콘텐츠용 Video Enhance AI에 이르기까지 널리 호평을 받고 있는 소프트웨어 패키지로 이 방법론을 활용한다. 여기서 볼 수 있는 영상 처리 결과에 초점을 맞추자. 집에 있는 수많은 콘텐츠 제작자들이 관심을 가질 수 있을 것이다. 비디오 강화 AI 소프트웨어가 달성할 수 있는 선명도와 품질의 극적인 차이를 알 수 있다.
물론 개인용 PC에 이러한 패턴을 적용하는 것은 계산적으로 집약적이다. 고성능 데스크탑 컴퓨터로는 결코 작은 일이 아니지만, 이렇게 많은 콘텐츠 제작자들이 편리함과 휴대성을 위해 노트북을 사용하는 상황에서 노트북으로도 가능할까? AMD의 Ryzen 모바일 프로세서로 구동되는 노트북이 있다면 당연히!
AMD Ryzen 프로세서는 최대 8개의 코어 및 16개의 프로세싱 스레드까지 울트라틴 프로세서에서 얻을 수 있는 가장 높은 코어 및 스레드 수를 제공할 뿐만 아니라, 렌더링 및 인코딩과 같은 표준 컨텐츠 생성 워크로드를 가속화할 수 있는 통합형 AMD Radeon 그래픽을 갖추고 있어 AI 문제를 가속화하는 데 활용할 수 있다.kloads
AMD Ryzen 모바일 프로세서가 AI 비디오 향상 기능을 빠르게 완료하는 이유는? 고성능 AMD 하드웨어와 Topaz Labs의 우수한 개발자들이 결합한 것으로, WinML(Windows Machine Learning) API를 활용해 라이젠 칩의 통합 라데온 그래픽 코어를 이용한 초고속 고품질 FP16 병렬 프로세싱을 제공했다. 저해상도 480p에서 1080p HD로 비디오를 확장하든 1080p로 확장하든HD에서 4K까지, 당신은 Ryzen 7 5800U가 28와트 TDP의 훨씬 더 높은 전력 소비로 평가되는 인텔 코어 i7-1185G7 프로세서에 비해 큰 이점을 보여줄 수 있다는 것을 알 수 있다.
실제로 AMD Ryzen 프로세서는 이러한 작업 부하에 매우 빠른 편이어서 Topaz Labs의 AI 개발업체인 Suraj Raghuraman은 일부 사용자들이 통합 Radeon 그래픽에서 전용 이산형 그래픽 카드에서 얻은 것보다 더 높은 성능을 보고했다고 말했다.
AMD 프로세서의 이점은 두 가지다. AI 중심의 영상향상 작업을 완수할 수 있을 뿐만 아니라 울트라틴 공간의 경쟁사보다 낮은 TDP를 가지고 있다. 그리고 적은 전력을 사용하는 것은 사용자에게 더 많은 배터리 수명을 의미할 수 있다.
AMD는 15개의 Watt 8-core 프로세서를 제공하며, 이는 Ultrathin 노트북을 위한 *유일한* 8-core 16-thread 옵션이라는 것을 의미한다. 그리고 AMD만이 통합 Radeon 그래픽 프로세서를 제공하여 AI 워크로드를 가속화할 수 있다. AMD 모바일 프로세서는 노트북 사양에 따라 더 높은 성능, 더 빠른 AI 처리 및 잠재적으로 더 긴 배터리 수명을 제공할 수 있다. 이동 중인 콘텐츠 제작자의 경우 AMD Ryzen Mobile 프로세서를 구입하는 것이 가장 확실한 선택이다.
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