3세대 AMD EPYC 프로세서를 위한 에코시스템 준비성

1. 고성능 컴퓨팅(HPC) 차트 1 및 2: 설명을 위해 추가(2P)
2. 관계형 데이터베이스에서
   1. 차트 1/2: 고정 TPC-H 10TB/3TB x축 타이틀로 "4P Intel Xeon Gold 8280M"을 "4P Intel Xeon Platinum 8280M"으로 변경
   2. 차트 4: "AMD 2P vs"를 수정하는 고정 TPC-E Intel 4P에서 "AMD 2P 대 Intel 2P"로, X축 제목을 "4x Intel Xeon Gold 8280"에서 "2x Intel Xeon Platinum 8280"으로 수정
   3. 차트 5: "4x Intel Xeon Gold 8280"에서 "4x Intel Xeon Platinum 8280"으로 고정
3. 각주: 16 이후 숫자가 1로 되돌아간 수정 번호 지정 문제

AMD는 가능한 것의 경계를 넘어서는 혁신적인 제품을 만든 오랜 역사를 가지고 있다. 그 역사는 세계에서 가장 빠른 서버 프로세서인 AMD EPYC™ 7003 Series Processors의 출시와 함께 계속된다. EPYC는 다시 한 번 기준을 높이고 현대 데이터 센터의 새로운 표준을 세웠다.

AMD EPYC™ 7003 Series Processor는 2세대 전임자의 혁신 기술을 바탕으로 x86 아키텍처와 7nm 공정 기술을 활용하여 PCIe® Gen4와의 높은 코어 수, 고속 연결로 성능과 효율성을 제공하며, 최대 4TB 용량의 고속 DDR4-3200 메모리 8개 채널을 지원한다.쐐기를 박다

AMD EPYC 7003 Series Processors는 "Zen3" 코어를 구현하여 높은 주파수, 클럭(15)당 증가된 명령 및 제어 흐름 공격에 대한 추가 보호 계층을 제공한다. 새로운 아키텍처 레이아웃은 다이 상의 모든 코어를 단일 8-코어 콤플렉스로 통합하여 코어 간 통신을 가속화하고 모든 코어가 32MB의 L3 캐시에 직접 액세스할 수 있도록 하여 지연 시간에 민감한 애플리케이션의 성능을 획기적으로 향상시키는 데 도움이 된다. 또한 아키텍처 혁신은 AMD의 보안 Root-of-Trust를 사용한 "보안 부팅"과 AMD의 Secure Memory Encryption과 Secure Encrypted Virtualization을 모두 사용한 "보안 실행"을 가능하게 한다. 이러한 기능들은 기밀 컴퓨팅을 주류로 끌어올리는 데 도움을 주고 있다.

이 최신 세대의 EPYC 프로세서의 도입으로 이제 새로운 프로세서를 지원할 OEM 파트너의 100개 이상의 새로운 서버 플랫폼을 갖춘 AMD EPYC 시리즈 프로세서에 기반한 200개 이상의 클라우드 인스턴스가 있다. 이전 세대가 곤틀릿을 투척한 반면 AMD EPYC 7003 시리즈는 그 바를 더욱 높이 올렸다. 오늘날, 우리는 EPYC 제품군에 걸쳐 200개 이상의 세계 기록을 보유하고 있으며, 광범위한 비즈니스 요구에 걸쳐 100개 이상의 솔루션을 보유하고 있으며, 이 모든 것이 에코시스템 파트너를 통해 실현되고 있다.

AMD EPYC 7003 Series Processors 주변의 에코시스템이 귀사의 비즈니스를 지원하는 방법에 대해 살펴봅시다.

우리의 파트너는 우리를 성공으로 만든다.

NAT은 엔지니어들과 협력하여 다양한 데이터 센터 솔루션을 제공해 온 NAT의 광범위한 파트너 에코시스템에 감사드린다.

Alibaba, Altair, Anjuna, Ansys, ATEME, AWS, Microsoft Azure, Beamr, Blackmagic, Broadcom, Cadence, Canonical, Chaos Group, Cisco, Citrix, Cloudera, Cloudian, Couchbase, Dassault Systèmes, Datastax, Docker, Emerson, ESI Group, Exasol, Excelero, F5, FreeBSD, Google, IBM Cloud, Isotropix, Keysight (Ixia-BP), Liqid, Nvidia, Microchip, Micron, MySQL, NetScout, NGNIX, Nokia, Nutanix, Oracle, Pensando, Pivot 3, Quobyte, Red Hat, Redis Labs, Samsung, SAP, SAS, ScaleMP, Schlumberger, Shearwater, Siemens, SkHynix, Splunk, StorMagic, Suse, Synopsys, Tencent , TigerGraph, Transwarp, Velocix, Vertica, VMware, Weka, Western Digital, Xilinx and others.

고성능 컴퓨팅(HPC)  

HPC는 그 어느 때보다도 중요해졌고, 사실상 오늘날 우리 삶의 모든 측면을 건드렸다. 많은 기업들은 엔지니어가 물리적 프로토타입을 만드는 대신 가상 시뮬레이션을 수행할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어 기술의 발전을 이용하여 HPC 사용을 가속화했다. 이 접근법은 일반적으로 전통적인 방법보다 빠르고 안전하며 비용 효율적이라는 것이 입증되었으며, 몇 가지 예를 들어 재료 과학, 제조, 석유 및 가스 탐사, 의료 등 광범위한 분야에서 사용되고 있다.

EPYC 7003 시리즈는 다양한 고밀도 및 고주파 프로세서를 제공한다. 고밀도 프로세서는 뛰어난 서버 수준의 성능을 제공하여 본질적으로 처리량이 높은 문제를 해결하는 반면, 고주파 프로세서는 코어당 라이센스가 부여된 가벼운 스레드 애플리케이션 소프트웨어 스택에 대해 코어당 성능을 최적화한다. AMD EPYC 7003 Series Processors는 주요 HPC 워크로드(18)에 대해 상당한 세대 및 경쟁적 성능을 제공한다.

아래 차트에 몇 가지 예가 나와 있다.

 

01

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스는 트랜잭션 운영에서 의사결정 지원 시스템에 이르기까지 미션 크리티컬 애플리케이션의 중심이 되고 있다. 데이터 분석을 통한 복잡한 트랜잭션과 통찰력의 실시간 처리는 오늘날 비즈니스 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요하다. IPC 향상과 메모리 지연 시간 개선은 트랜잭션 워크로드에 도움이 되지만, 메모리 용량과 IO 

 

0

AMD EPYC 7003 시리즈 프로세서는 RDBMS가 활용할 수 있는 고유한 기능을 제공한다. 관계형 데이터베이스는 트랜잭션 및 쿼리 처리량 워크로드 모두에 대량의 메모리를 사용하여 자주 액세스하는 데이터 및 메타 데이터를 캐싱할 수 있다. 에코시스템 파트너와 관계형 데이터베이스를 사용하여 업계 최고의 성능과 가격 대비 성과를 발표하게 되어 기쁘게 생각한다.

0

데이터 분석

매일 점점 더 많은 상호연결된 데이터가 생성되고 있다. 모든 규모의 기업들이 데이터 분석을 통해 효율성 개선, 비용 절감 및 수익화의 가능성을 실현하고 있다. 오늘날의 데이터 기반 경제에서 데이터를 활용할 수 있는 기업의 능력은 무의미한 비트에서 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 중요한 차별화 요인이다. 연구기관과 정부는 모두 중요한 문제를 해결하기 위해 데이터 분석에 투자하고 있다.

데이터 분석에 컴퓨팅 인프라를 최적으로 활용하는 비결은 컴퓨팅 성능, 입출력 대역폭 및 스토리지 용량의 균형이다. 1세대 EPYC 프로세서를 출시한 이후, NAT은 조직이 워크로드에 대한 최적의 균형을 타깃으로 삼을 수 있도록 지원함으로써 데이터 분석에 대한 단일 소켓 이점을 입증했다. NAT 파트너의 세계 기록 벤치마크 결과와 검증된 솔루션은 단일 프로세서 구성이 경쟁사의 듀얼 소켓 시스템과 비교할 수 있는 성능과 낮은 소유 비용 이점을 명확하게 입증한다. NAT 에코시스템 파트너와 함께 빅데이터 분석 분야에서 업계 최고의 새로운 성능 벤치마크를 발표하게 되어 기쁘게 생각한다.

AMD EPYC 제품군의 확장성을 입증하면서, 나는 100TB(21)로 최초로 TPCx-HS가 발표한 결과를 발표하게 되어 기쁘다.

 

메모리에 데이터와 개체를 캐슁하면 처리량이 향상될 수 있으며 거의 실시간에 가까운 데이터 액세스 성능을 제공하는 경우가 많다. Redis™ Enterprise는 오픈 소스 Redis™를 개발하는 사람들이 구축한 강력한 인메모리 NoSQL 데이터베이스 플랫폼이다. Redis의 단순성과 고성능을 유지하면서 초당 수억 번의 운영으로 확장성을 제공하는 동시에 로컬 대기 시간이 있는 액티브-액티브 글로벌 배포 등 많은 엔터프라이즈급 기능을 추가한다. AMD EPYC 7003 Series Processor 기반 시스템은 높은 코어 수와 대규모 유니파이드 캐시를 제공하여 Redis 엔터프라이즈 운영을 위한 짧은 대기 시간과 높은 성능을 제공한다. 표시된 벤치마크 테스트는 3세대 AMD EPYC™ 기반 서버 시스템과 스택 Intel Xeon 서버 기반 시스템의 상위 계층을 비교한 Redis Enterprise의 초당 성능을 보여준다.

 

가상 데스크톱 인프라

VDI는 오늘날의 급변하는 노동력에서 중요한 요소다. VDI는 회사의 데이터 보안을 유지하면서 주요 비즈니스 애플리케이션 및 툴에 대한 원격 액세스를 제공한다. 원격근무자가 증가함에 따라 기업체에는 인력 확보가 필요하다.

 VDI 인프라를 확장하여 더 많은 사용자를 지원하는 동시에 짧은 대기 시간을 유지하여 우수한 사용자 환경을 보장할 수 있는 기능 아래 차트는 당사의 상위 스택인 3세대 AMD EPYC 프로세서가 Login VSI™를 사용하여 VDI 워크로드에서 어떻게 작동하는지 보여준다. Login VSI는 비즈니스 사용자의 일반적인 워크로드를 시뮬레이션하는 업계 표준 가상 데스크톱 부하 테스트 툴이다. 벤치마크는 서버에 활성 VDI 세션을 추가하고 사용자 수가 증가함에 따라 평균 응답 시간이나 지연 시간도 증가한다. 서버는 완전히 포화 상태가 될 때까지 세션을 계속 추가하고 사용자를 더 이상 추가할 수 없으며 좋은 사용자 환경을 제공할 수 없다. 아래 나온 것처럼 고성능 코어, 업계 선도적인 코어 밀도, 높은 메모리 대역폭을 갖춘 AMD EPYC 7003 Series Processor를 사용하는 시스템은 사용자 환경이 좋은 가상 데스크톱 사용자 수의 두 배 이상을 제공할 수 있다.

 

퍼블릭 클라우드

IDC 조사에 따르면 하드웨어 인프라 시장은 정점에 도달했으며 클라우드 인프라 환경은 2024년(14년) 전체 IT 인프라 예산 지출의 63.6%에 달하며 점점 더 높은 점유율을 차지할 것으로 예상된다. 현재 모든 주요 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체는 AMD EPYC를 사용하여 대부분의 클라우드 인프라 컴퓨팅 제품에 전력을 공급하고 있으며, 현재 약 200개의 클라우드 인스턴스를 제공하고 있으며, 2021년에는 100개의 내부 및 소모품 클라우드 서비스와 함께 400개 이상의 클라우드 인스턴스에 도달하기 위해 궤도에 오르고 있다. AWS, 알리바바 클라우드, 구글 클라우드, IBM 클라우드, 마이크로소프트 Azure, 오라클 클라우드, 텐센트 클라우드 등 주요 클라우드 제공업체들은 AMD EPYC 프로세서에 기술 투자를 하여 클라우드에서 뛰어난 성능, 확장성 및 보안 기능을 제공해왔다. 오늘날 세계에서 가장 크고 중요한 클라우드 서비스는 AMD EPYC에 의해 구동된다. 예를 들어 Office365, Microsoft Teams, Tencent Meetings, Twitter 및 Zoom.        

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)는 AMD EPYC 7003 시리즈 기반 OCI Flexible E4 클라우드 인스턴스를 발표했다. OCI E4 인스턴스는 아래와 같이 두 자릿수 세대 성능 향상을 보여주는 범용 컴퓨팅 인스턴스다.

마이크로소프트 Azure는 다양한 실제 HPC 워크로드에 대해 리더십급 성능, 메시지 전달 인터페이스(MPI) 확장성 및 비용 효율성을 제공하는 AMD EPYC 7003 시리즈 기반 HBv3 인스턴스를 발표했다. HPC에 최적화된 Azure HBv3 시리즈 인스턴스도 아래와 같이 이전 세대 HBv2 인스턴스보다 훨씬 높은 세대 성능을 제공한다.

프라이빗 클라우드

프라이빗 클라우드는 데이터 비중, 컴플라이언스 및 경제성이 퍼블릭 클라우드로의 마이그레이션을 제한하는 퍼블릭 클라우드 경험의 실현이다. AMD는 에코시스템 파트너와 협력하여 컴퓨팅과 스토리지가 분리된 기존 모델과 기존 엔터프라이즈 스토리지 아키텍처의 소프트웨어 추상화인 전체 하이퍼 컨버전스 인프라(HCI)를 기반으로 최적의 프라이빗 클라우드 솔루션을 구축해 왔다. 기존 모델은 최고의 성능과 확장성을 제공하는 반면 HCI는 프라이빗 관리형 클라우드 환경과 더불어 효율성 및 민첩성을 제공한다.

VMmark®는 데이터 센터에서 흔히 볼 수 있는 애플리케이션 워크로드와 인프라 작업을 사용하여 가상화 플랫폼의 성능과 확장성을 측정하는 데 사용되는 툴이다. VMmark 벤치마크는 일반적으로 가상화된 애플리케이션을 "타일"이라고 하는 미리 정의된 번들로 결합한다. VMmark 3.1 점수는 가상화 플랫폼이 실행할 수 있는 VMmark 타일의 수와 다양한 플랫폼 수준의 워크로드에서 타일의 누적 성능에 따라 결정된다.

VMware와 AMD 엔지니어링 팀 간의 공동 협업을 통해 AMD EPYC 프로세서가 구동하는 서버의 vSphere® 7.0U2에서 성능이 추가로 향상되었다. 여기에서 VMware의 블로그와 자세한 백서를 참조하십시오.

기밀 컴퓨팅

기밀 컴퓨팅은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드에서뿐만 아니라 호스팅된 서비스에서도 컴퓨팅에 대한 업계 판도를 바꾸는 패러다임 전환이다. 이는 많은 조직이 멀티 테넌트 환경에서 중요한 애플리케이션을 호스팅할 때 애플리케이션에서 사용 중인 가장 중요한 정보를 보호하여 주요 보안 문제를 해결한다. AMD는 제한된 성능 영향과 애플리케이션에 대한 완전한 투명성으로 기밀 컴퓨팅을 가능하게 하는 하드웨어 가속 암호화 기능을 최초로 도입했다. 구글과 마이크로소프트는 3세대 AMD EPYC 7003 시리즈 프로세서를 사용하는 기밀 VM 가용성 계획을 발표했다. 또한 VMware는 기밀 컴퓨팅을 프라이빗 클라우드에 제공하는 vSphere 7.0 U2의 기밀 vSphere® Container Pods를 발표했다. VMware의 블로그에서 이에 대한 내용을 읽어보십시오.

각주

1. 3/17/115일 현재, 8-노드 AMD EPYC™ 75F3 HBase IoTps 1,617,545 http://tpc.org/5760; 5-노드 AMD EPYC™ 7502P HBase IoTps 742,256 http://tpc.org/5756; 1,617,545/742,256=2.18배
2. 3/17/17일 현재, 10-노드 AMD EPYC™ 75F3 스파크 프레임워크 HSph@1TB 19.92 http://tpc.org/5549; 10-노드 AMD EPYC™ 7542 스파크 프레임워크 HSph@1TB 11.73 http://tpc.org/5535; 19.92/11.73=1.70x
3. 3/17/17일 현재, 17-노드 AMD EPYC™ 75F3 HSph@3TB 34.52 http://tpc.org/5548; 17-노드 Intel Xeon 6262V HSph@3TB 21.52 http://tpc.org/5544; 34.52/21.52=1.60x
4. 3월 17일 현재, 2P AMD EPYC™ 7763 tpsE 12028 http://tpc.org/4088; 4P Intel Xeon 8280 tpsE 7013 http://tpc.org/4084; 12028/7013=1.71x
5. 3/17/2012년 기준, 2P AMD EPYC™ 7763 SAPS 411970 https://www.sap.com/dmc/benchmark/2021/Cert21021.pdf; 4P Intel Xeon 8280 SAPS 380,1980 https://www.sap.com/dmc/benchmark/2019/Cert19045.pdf 411,970/380,1980 https://www.sap.com/dmc/benchmark/2019/Cert19045.pdf=1.08x
6. 3/17/115년 현재 1P AMD EPYC™ 7763 SPS 214,120 https://www.sap.com/dmc/benchmark/2021/Cert21020.pdf; 2P Intel Xeon 6258R SAPS 180,100 https://www.sap.com/dmc/benchmark/2020/Cert20015.pdf; 214,120/180,100=119배
7. 3월 17일 현재 2P AMD EPYC™ 7763 QphH@10000GB 1,883,497 http://tpc.org/3351; 4P Intel Xeon 8280M QphH@10000GB 1,651,514 http://tpc.org/3337; 1,883,497/1,651,514=.14x https://www.amd.com/en/claims/epyc#faq-MLN-068
8. 3/17/115일 현재 1P AMD EPYC™ 7763 QphH@3000GB 1,346,932 http://tpc.org/3352; 2P Intel Xeon 8280 QphH@3000GB 1,244,450 http://tpc.org/3336; 1,346,932/1,244,450=1.08x
9. 3/17/115년 현재 2P AMD EPYC™ 7713 TpsV 2800 http://tpc.org/5304; 2P AMD EPYC™ 7702 TpsV 2280 http://tpc.org/5302; 2800/2280=1.40x
10. MLN-005: Login VSI™ Pro v4.1.40.1 comparison based on AMD internal testing as of 02/01/2021 measuring the maximum “knowledge worker” desktop sessions within VSI Baseline +1000ms response time divided by the number of cores using VMware ESXi 7.0u1 and VMware Horizon 8 on a server using 2x AMD EPYC 7543 versus a server using 2x Intel Xeon Gold 6258R 최대 46%의 [~1.5배] 성능 향상 결과는 다를 수 있다.
11. MLN-063: 최고 4-호스트, 2-호스트 시스템 기준 VMmark® 3.1.x SAN 점수 비교 @ 36 타일, 4-호스트, 2x AMD EPYC 7763과 4-호스트, 2x Intel Xeon Gold 6252(12.09 스코어 @ 12, 12 타일) 비교 https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2019-11-19-Fujitsu-PRIMERGY...)
12. MLN-064A: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2021-03-24-DellEMC-PowerEdg에 게시된 최고 4-호스트, 2-호스트 시스템을 기반으로 한 vSAN 구성의 VMmark® 3.1.1 성능 점수... 29.73 @ 32 타일, https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2021-03-24-DellEMC-PowerEdg... 4.1.1987 현재 및 4-host, 2x Intel Xeon Platinum 8268, 10.63 @ 12 타일(https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2020-06-30-Supermicro-SYS-2...)을 사용하는 Intel 기반 vSAN 구성 중 가장 높음. VMMark®는 VMware, Inc.의 제품이다.
13. MLN-084: AMD EPYC 7713, 4개 노드, vSAN 결과에 대한 이중 소켓 VM마크 3.1.1: 29.73 @ 32 타일. 3/24/190.https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2021-03-24-DellEMC-PowerEdg에 게시됨...; AMD EPYC 7742, 4개 노드 vSAN 결과에 대한 이중 소켓 VM마크 3.1은 24.08 @ 28 타일이다. 4월 28일에 발행됨. https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2020-04-28-DellEMC-PowerEdg...
14. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS46895020
15. MLN-003: Based on AMD internal testing as of 02/1/2021, average performance improvement at ISO-frequency on an AMD EPYC™ 72F3 (8C/8T, 3.7GHz) compared to an AMD EPYC™ 7F32 (8C/8T, 3.7GHz), per-core, single thread, using a select set of workloads including SPECrate®2017_int_base, SPECrate®2017_fp_base, and representative server workloads. SPEC® 및 SPECRATE®는 Standard Performance Evaluation Corporation의 등록 상표입니다. 자세한 내용은 spec.org을 참조하십시오.
16. GROMACS: https://www.amd.com/system/files/documents/gromacs-performance-amd-epyc7003-series-processors.pdf MLN-043: 2x Intel® Xeon® Gold 6258R(2개)을 사용하는 생산 시스템의 Intel 서버에 비해 EPYC™ 75F3(32C)가 2배 향상된 참조 플랫폼에서 2/17/11에 완료된 AMD 내부 테스트에 기반한 WRF 버전 4.1.5의 일일 예측8C) 프로세서. 결과는 다를 수 있다. 오픈폼: https://www.amd.com/system/files/documents/amd-epyc-7003-sb-hpc-openfoam-cfd.pdf.
17. MLN-048A: ANSYS® CFX® 2021.1 comparison based on AMD internal testing as of 02/05/2021 measuring the time to run the Release 14.0 test case simulations (converted to jobs/day - higher is better) using a server with 2x AMD EPYC 75F3 utilizing 1TB (16x 64 GB DDR4-3200) versus 2x Intel Xeon Gold 6258R utilizing 384 GB (12x 32 GB DDR4-3200). 르망 자동차에 대한 외부 흐름 테스트 케이스는 개별적으로 노드당 112% [2.1배 the] 또는 코어 성능당 85%이었습니다. 결과는 다를 수 있다. MLN-049A: ANSYS® LS-DYNA® version 2021.1 comparison based on AMD internal testing as of 02/05/2021 measuring the time to run 3cars, test case simulation (converted to jobs/day - higher is better) Configurations using a server with 2x AMD EPYC 75F3 versus a server with 2x Intel Xeon Gold 6258R utilizing 384 GB (12x 32 GB DDR4-3200). 3개 차 테스트 사례의 개별 증가율은 노드당 126% [~2.26% 더] 또는 코어 작업/일당 성능은 ~98%이었다. 결과는 다를 수 있다. 아쿠솔브: https://www.amd.com/system/files/documents/altair-acuSolve-performance-amd-epyc7003-series-processor...
18. MLN-42: AMD 참조 시스템에서 2P EPYC 72F3 및 2P EPYC 7F32 프로세서를 사용하여 간단한 그래픽 엔진 그리기와 비동기 컴퓨팅 디스패치 2020.03에 대한 VCS 시뮬레이션을 실행하는 AMD 내부 테스트(2021-02-25) 결과는 다를 수 있다. MLN-046: 2x AMD EPYC 7763과 2x AMD EPYC 7742 프로세서 점수 대비 02/01/2021년 현재 AMD 내부 테스트를 기반으로 한 스트림 Triad GB/s 비교. 결과는 다를 수 있다.
19. OCI Generation Performance 상향 조정: 참고: 제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 하며, 클라우드 서비스 공급자 오버헤드를 감안한 AMD 내부 베어메탈 테스트와 일치한다. 결과는 기본 구성의 변경과 VM 및 해당 리소스의 배치, 클라우드 서비스 프로바이더의 최적화, 액세스된 클라우드 지역, 공동 테넌트 및 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형과 같은 기타 조건에 따라 달라질 수 있다.
    1. MLNC-001: Redis™ Enterprise Memtier 워크로드는 3/8/2021년 현재 AMD 내부 테스트를 기반으로 Flex의 세대 스케일업 작업/두 번째 중간 처리량을 측정한 결과.표준3세대 AMD EPYC CPU를 사용하는 E4.4, 8, 16 OCPU와 비교할 수 있는 Flex.표준E3 4, 8, 16 OCPU 2세대 AMD EPYC CPU 전원 공급 인스턴스(테스트된 인스턴스 전체에서 평균 31% 상승)
    2. MLNC-002: Redis™ Enterprise Memtier 워크로드는 Flex를 사용하여 1, 3, 5 노드 인스턴스의 세대 스케일아웃 작업/2차 중간 처리량을 측정하는 3/8/2021 기준 AMD 내부 테스트를 기반으로 한다.표준E4.4 OCPU 3세대 AMD EPYC CPU 전원 인스턴스 대 1, 3 및 5 노드 Flex.표준E3.4 OCPU 2세대 AMD EPYC CPU 기반 인스턴스, 테스트된 인스턴스 전체에서 평균 30% 상승.
    3. MLNC-003: RocksDB db_bench 워크로드는 3/8/2021년 현재 AMD 내부 테스트를 기반으로 Flex를 사용하여 한 인스턴스의 세대 운영/두 번째 중간 처리량을 측정한다.표준E4.4 OCPU 3세대 AMD EPYC CPU 전원 인스턴스 대 Flex.표준E3.4 OCPU 2세대 AMD EPYC CPU 전원 인스턴스.
    4. MLNC-004: 3/8/2021년 3/8/2021년 현재 AMD 내부 테스트에 기반하여 FFmpeg를 사용한 VP9 인코더 FFmpeg가 Flex를 사용하여 세대 중위수 인코딩 프레임/시간을 측정한다.표준3세대 AMD EPYC CPU에서 구동되는 E4.16 OCPU 대 Flex를 사용하는 인스턴스 1개.표준E3.16 2세대 AMD EPYC CPU로 구동되는 OCPU.
    5. MLNC-005: MySQL 데이터베이스 HammerDB TPROC-C 워크로드 결과는 3/8/2021년 기준 AMD 내부 테스트를 기반으로 Flex에서 세대 중위수 tpm을 측정한다.표준3세대 AMD EPYC CPU를 사용하는 E4.4, 8, 16 OCPU와 비교할 수 있는 4, 8, 16 OCPU Flex 비교.표준E3 2세대 AMD EPYC CPU 전원 공급 인스턴스를 테스트된 인스턴스 간에 평균 12% 상승. HammerDB TPRC-C 작업부하는 TPC-C 벤치마크 표준에서 도출된 오픈 소스 작업부하로서, TPC-C의 전체 벤치마크 표준이 아닌 하위 집합에 부합하므로 발표된 TPC-C 결과와 비교할 수 없다.
    6. MLNC-006: MySQL 데이터베이스 HammerDB TPROC-H 워크로드 결과는 3/8/2021년 현재 AMD 내부 테스트를 기반으로 Flex에서 세대 중위수 qph를 측정한다.표준3세대 AMD EPYC CPU를 사용하는 E4.4, 8, 16 OCPU와 비교할 수 있는 Flex.표준E3 2세대 AMD EPYC CPU 전원 공급 인스턴스를 테스트된 인스턴스 간에 평균 13% 상승. HammerDB TPRC-H 작업부하는 TPC-H 벤치마크 표준에서 도출된 오픈 소스 작업부하로서, TPC-H 벤치마크 표준에 부합하지 않는 결과로서, 발표된 TPC-H 결과와 비교할 수 없다.
20. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/more-performance-and-choice-with-new-azure-hbv3-virtual-machi.../ Microsoft에서 제공하고 AMD에서 독립적으로 검증하지 않은 데이터.
21. 3/23/115년 현재, 17-노드 AMD EPYC™ 75F3, 43.76 HSph@100TB - http://tpc.org/5552
22. MLN-052: AMD EPYC 7763을 사용하는 서버에서 Memtier 처리량(메디안 ops/sec) 테스트를 측정하는 2/12/2021 기준 AMD 내부 테스트에 기반한 Redis™ NoSQL 비교(Intel Xeon Gold 6258R 2x)로 최대 99.4% [~2배] 성능 향상