새로운 소식: 인텔 은 근본적인 보안 문제를 해결하고 안전하고 신뢰할 수 있는 기반 기술을 제공하는 업계의 능력을 향상하기 위한 솔루션, 도구 및 방법론에 대한 혁신적인 연구를 촉진하는 것을 목표로 하는 최초의 하드웨어 보안 학술상 프로그램의 수상자를 발표 했습니다.
“공격의 정교함 증가와 함께 컴퓨팅 스펙트럼 전반에 걸쳐 생성, 저장 및 소비되는 데이터의 기하급수적인 증가는 단일 엔티티가 자체적으로 보안 문제를 해결할 수 없음을 분명히 합니다. 이것이 파트너십과 다양한 협업을 강력하게 만드는 이유입니다. 우리는 우리 모두가 꿈꾸는 안전한 미래를 가속화하기 위해 대학, 산업 조직 및 거버넌스 기관과 협력합니다.”
–Isaura Gaeta, Intel Security Research 부사장
수상 프로그램 정보: 보안에 대한 인텔의 지속적인 노력의 일환으로 회사는 인텔의 버그 바운티 프로그램, 인텔 연구소의 학계 및 교수진 연구와 같은 프로그램을 통해 잠재적인 보안 위협의 예방, 탐지 및 완화에 대한 학술 연구와 긴밀하게 협력하고 지원합니다. 이제 인텔의 보안 하드웨어 아카데믹 어워드 프로그램을 통해 지원됩니다.
Hardware Security Academic Award 프로그램은 학계 연구원들이 Intel 자체 제품을 포함하되 이에 국한되지 않는 하드웨어 보안 생태계에 의미 있는 영향을 미치는 뛰어난 참신한 연구에 대한 최근 발표된 논문을 제출하도록 초대합니다. Intel의 보안 연구 부사장인 Isaura Gaeta는 IEEE Symposium on Security and Privacy 컨퍼런스 에서 올해의 상을 발표했습니다 . 내년 프로그램에 논문을 제출하는 데 관심이 있는 연구원은 앞으로 몇 달 동안 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
경품 정보: Intel의 한 위원회는 하드웨어 보안 산업에 대한 상당한 기여와 영향을 입증하는 데 중점을 두고 모든 제출물의 실행 가능성, 참신성, 독창성 및 관련성을 조사했습니다. 14개국 80명 이상의 저자가 참여한 26편의 논문 중 1등 및 2등 수상 팀을 선정했습니다. 일회성 상금 $75,000 및 2등 상금 $50,000는 수상자의 교육 기관에 수여되어 추가 연구 또는 커리큘럼 개발 지원(수업 자료, 컨퍼런스 후원, 컴퓨터 랩 인프라, 웹사이트 개발, 교과서 등)에 사용됩니다. 그리고 더).
올해의 수상자 정보:
1위: "투기 데이터 무시 실행 - 안전하고 효율적인 투기 실행을 위한 안전한 예측 동원"
이 연구는 마이크로아키텍처 수준에서 일시적인 실행 공격에 대한 새로운 완화 전략을 제안하는 동시에 보이지 않는 추측 및 부하 강화를 포함한 기존 완화 전략의 장점을 통합합니다. Invisible speculation scheme과 유사하게, speculative data-obligious 실행은 전송 명령어가 데이터를 무시하는 방식으로 실행되도록 허용하므로 부하 강화 체계와 동등한 비간섭 보안을 제공합니다. 우승 팀에는 다음이 포함되었습니다.
- 유지용, University of Illinois at Urbana-Champaign
- Namrata Mantri, University of Illinois at Urbana-Champaign
- Josep Torrellas, Saburo Muroga 컴퓨터 공학 교수, University of Illinois at Urbana-Champaign
- Adam Morrison, 텔아비브 대학교 Blavatnik 컴퓨터 과학 학교 조교수
- Christopher W. Fletcher, 조교수, University of Illinois at Urbana-Champaign
2위: "Transsys – HW 설계 전반에 걸쳐 공통 보안 속성 활용"
이 연구는 특정 하드웨어 설계를 위해 제작된 보안에 중요한 속성을 아키텍처 내부 및 전체에서 다른 설계로 변환하는 방법론을 제시합니다. 이러한 종류의 첫 번째 작업인 Transys는 이전 투자를 활용하여 보안 보증 효율성과 규모를 개선하고자 하는 예술보다 과학에 가까운 제품 보안 보증을 형성하려고 시도합니다. 예를 들어, 품질 속성은 한 설계에서 다른 설계로 재사용, 강화 및 확장될 수 있으므로 노동과 전문 지식 집약적인 프로세스를 통해 오류와 누락을 줄일 수 있습니다. 우승 팀에는 다음이 포함되었습니다.
- Rui Zhang, 채플힐 노스캐롤라이나 대학교
- Cynthia Sturton, 채플힐 노스캐롤라이나 대학교 부교수
추가 컨텍스트: 자세한 내용은 Technology@Intel 블로그를 참조하십시오 .
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