Habana, DDN 및 Supermicro의 협력은 AI 교육 생산성을 높이는 시스템을 제공하여 고객이 적은 비용으로 더 많이 교육할 수 있도록 합니다.
새로운 소식: 오늘 Intel 계열사인 Habana Labs는 Supermicro X12 Gaudi AI 교육 서버 및 DDN AI400X2 스토리지 시스템을 특징으로 하는 엔터프라이즈급 턴키 인공 지능(AI) 교육 솔루션의 가용성을 발표했습니다. 8개의 Habana® Gaudi® 특수 제작 AI 프로세서를 갖춘 Supermicro X12 Gaudi AI 서버는 고객에게 매우 비용 효율적인 AI 교육, 사용 용이성 및 시스템 확장성을 제공합니다.
“Habana 팀은 보다 비용 효율적인 AI 교육 솔루션이 필요한 엔터프라이즈 AI 고객에게 가우디의 가격 대비 성능, 유용성 및 확장성을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Supermicro X12 Gaudi AI 서버의 효율성과 DDN AI400X2 시스템의 데이터 관리 및 스토리지 성능을 결합하여 AI 컴퓨팅 용량의 활용도를 높이고 이러한 증가하는 문제를 해결할 수 있도록 하는 이 새로운 턴키 솔루션으로 고객을 지원하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 딥러닝 모델 훈련에 필요”
– Eitan Medina, Habana Labs의 최고 비즈니스 책임자
중요한 이유: 데이터 세트가 커지고 AI 모델이 복잡해짐에 따라 AI 교육에 대한 수요가 증가합니다. 비용 효율적인 데이터 관리 및 스토리지를 통합하는 AI 교육 시스템을 보유하는 것은 고객이 AI 워크로드 생산성 및 효율성을 최적화하여 원하는 통찰력과 정확성을 달성할 수 있도록 하는 핵심입니다.
기술 정보: AI/머신 러닝(ML) 구현과 관련된 높은 비용을 해결하도록 설계된 슈퍼마이크로 X12 가우디 AI 서버는 성능 중심 스토리지 어플라이언스인 DDN AI400X2와 통합된다. 통합 솔루션을 통해 향상된 데이터 관리 및 스토리지를 갖춘 엔터프라이즈급 비용 효율적인 AI 교육 시스템이 필요한 고객은 더 많이 교육하고 더 적게 지출할 수 있습니다.
턴키 AI 솔루션은 AI 교육 용량 요구 사항을 해결하기 위해 1개, 2개 및 4개의 서버 옵션으로 사전 구성되어 제공됩니다. Supermicro X12 Gaudi AI 서버는 8개의 Gaudi® HL-205 메자닌 카드, 듀얼 3세대 Intel® Xeon® 확장 가능 프로세서, 2개의 PCIe Gen 4 스위치, 4개의 핫 스왑 가능한 NVMe/SATA 드라이브, 완전 이중화 전원 공급 장치 및 24 x 100GbE RDMA( 6 QSFP-DD), 결과적으로 선형에 가까운 시스템 확장이 가능합니다.
이 시스템에는 최대 8TB의 DDR4-3200MHz 메모리가 포함되어 있어 Gaudi AI 프로세서의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. HL-205는 OCP-OAM(Open Compute Project Accelerator Module) 사양을 준수합니다. 각 Gaudi는 32GB HBM2 온칩 메모리를 통합합니다.
Supermicro X12 Gaudi AI 서버 및 DDN AI400X2 어플라이언스의 확장 가능한 아키텍처를 통해 더 큰 클러스터로 쉽게 확장할 수 있으므로 고객은 용량 요구 사항이 증가함에 따라 AI 교육 인프라를 확장할 수 있습니다.
새로운 교육 솔루션은 Habana 소프트웨어 볼트 에서 Habana의 최적화된 TensorFlow 및 PyTorch Docker 컨테이너 이미지로 실행되는 Habana Gaudi SynapseAI® 소프트웨어 플랫폼 및 워크로드로 검증되었습니다 . 데이터 과학자와 개발자는 Habana 개발자 사이트 및 Habana의 GitHub 리포지토리 에 있는 참조 모델을 사용하여 새로운 모델을 구축하거나 기존 모델을 Gaudi용으로 마이그레이션하는 작업을 원활하게 시작할 수 있습니다 .
사용 가능 시기: 솔루션을 지금 사용할 수 있습니다. 주문은 Supermicro 및 DDN에 문의하십시오.
추가 정보: Habana Labs 웹사이트 에서 전체 발표 내용을 읽어 보세요. 슈퍼마이크로 X12 가우디 AI 서버 및 DDN AI400X2 어플라이언스에 대해 자세히 알아보려면 DDN 백서를 읽어보세요 .
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