새로운 기능: AWS는 오늘 딥 러닝 모델 교육을 위해 설계된 새로운 인스턴스 유형인 Amazon EC2 DL1 인스턴스의 일반 공급을 발표했습니다. 이제 AWS의 기계 학습 고객은 Habana의 Gaudi AI 액셀러레이터로 구동되는 이러한 새로운 인스턴스를 활용 하여 AI 워크로드에 대해 최대 40% 향상된 가격 성능 1 을 달성하고 객체 감지 및 이미지 분류를 포함한 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. . Gaudi 기반 인스턴스의 최대 40% 가격 성능 이점 뒤에 있는 수치에 대한 자세한 내용은 오늘 게시된 Habana 블로그: AWS Launches EC2 DL1 Instances를 참조하십시오.
"처음부터 AI 컴퓨팅 효율성을 위해 설계된 Habana의 Gaudi AI 가속기는 GPU보다 리소스 활용도를 높이고 비용 효율적인 통합을 제공합니다. 따라서 이러한 새로운 Amazon EC2 DL1 인스턴스를 사용하여 기계 학습 모델을 교육하는 데 더 낮은 시간당 요금으로 큰 비용을 절감할 수 있습니다.”
– Eitan Medina, Habana Labs의 최고 비즈니스 책임자
중요한 이유: 조직에서 더 많은 모델을 교육하고 비즈니스 전반에 배포하여 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 검색하고 인식함에 따라 머신 러닝이 주류가 되었습니다. 이러한 모델의 예측 정확도와 높은 품질을 유지하고 개선하기 위해 데이터 과학자는 모델을 자주 조정하고 재교육하기를 원합니다. 이는 조직에 무리가 될 수 있는 고성능 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.
고유한 점: Habana의 Gaudi AI 가속기로 구동되는 Amazon EC2 DL1 인스턴스는 GPU 기반 인스턴스보다 저렴한 비용으로 더 높은 컴퓨팅 효율성을 제공합니다. 이 새로운 인스턴스는 256GB의 고대역폭 메모리, 768GB의 시스템 메모리, 2세대 Amazon 맞춤형 Intel® Xeon® Scalable("Cascade Lake") 프로세서, 400Gbps의 네트워킹 처리량 및 최대 4TB의 로컬 NVMe 스토리지. 이러한 기능을 함께 사용하면 일반적인 기계 학습 모델을 교육하기 위해 최신 GPU 기반 Amazon EC2 인스턴스보다 최대 40% 더 나은 가격 대비 성능 1을 얻을 수 있습니다.
Amazon Web Services(AWS)의 제품 관리 EC2 수석 관리자인 Chetan Kapoor는 "고객은 향상된 비즈니스 통찰력, 더 나은 사용자 경험 및 최적화된 수익성을 통해 딥 러닝이 제공할 수 있는 이점을 활용하기를 원합니다."라고 말했습니다. 이를 통해 더 나은 컴퓨팅 효율성에 대한 고객의 요구도 높아졌습니다. 새로운 EC2 DL1 인스턴스를 지원하는 Habana의 Gaudi AI 가속기는 오늘날 클라우드에서 AI 교육을 위한 최고의 가격 대비 성능을 보장합니다.”
사용 가능한 곳: Amazon EC2 DL1 인스턴스는 처음에 미국 동부(버지니아 북부)와 미국 서부(오레곤)의 두 지역에서 사용할 수 있습니다. EC2 DL1 인스턴스는 온디맨드, 예약 인스턴스 및 현물 구매 옵션을 지원하거나 저축 계획의 일부로 사용할 수 있습니다.
추가 컨텍스트: Habana Labs 블로그 | AWS 뉴스 릴리스 | Amazon EC2 DL1 인스턴스 정보
인텔 파트너 사례: Intel.com의 인텔 고객 집중 조명 | 인텔 뉴스룸의 파트너 스토리
'브랜드관 > 인텔' 카테고리의 다른 글
인텔 혁신: 인공 지능 뉴스 (0) | 2021.10.28 |
---|---|
인텔 혁신: 클라우드 에지 인프라 뉴스 (0) | 2021.10.28 |
인텔 혁신: 퍼베이시브 연결성 뉴스 (0) | 2021.10.28 |
'인텔 이노베이션' 기조 연설 웹캐스트(다시 보기) (0) | 2021.10.28 |
인텔 AI 멘토, 우주 비행사 건강 개선 모색 (1) | 2021.10.23 |
인텔, 인도에서 신기술 기술 향상을 위한 인텔 Unnati 프로그램 출시 (0) | 2021.10.23 |
인텔, 노키아, 인더스트리 4.0으로의 여정 가속화 (0) | 2021.10.23 |
Intel, VMware, vPro 플랫폼 및 Workspace ONE에 합류 (0) | 2021.10.23 |