새로운 소식 : Sankara Eye Foundation 과 싱가포르에 기반을 둔 Leben Care 는 인도에서 포괄적인 망막 위험 평가 SaaS(software-as-a-service) 플랫폼을 배포하고 있습니다. 클라우드 기반 인공 지능(AI) 솔루션인 Netra.AI는 Intel® 기술을 기반으로 하며 딥 러닝을 사용하여 의사의 정확도 수준으로 짧은 시간에 망막 상태를 식별합니다. Netra.AI는 당뇨병성 망막병증(DR)을 정확하게 식별할 수 있어 유리체 망막 외과 의사의 검진 부담을 크게 줄일 수 있습니다.
“질병 감지 및 예방을 개선하기 위해 AI를 사용하는 것은 의료 산업에 있어 중요한 단계이자 인류를 위한 거대한 도약입니다. 인도는 세계에서 가장 많은 당뇨병 인구를 보유하고 있으며 당뇨병성 망막증은 근로 연령층의 시력 상실 및 실명의 주요 원인입니다. Netra.AI를 통해 Sankara Eye Foundation 및 Leben Care는 Intel® Xeon® Scalable 프로세서와 내장형 Intel® Deep Learning(DL) Boost를 활용하여 DR을 정확하게 감지하고 예방 가능한 시력 손상 및 실명을 효과적으로 퇴치하기 위한 시기 적절한 치료를 가능하게 합니다. 당뇨병 환자에서."
– Prakash Mallya, Intel India의 영업, 마케팅 및 커뮤니케이션 그룹 부사장 겸 전무 이사
중요한 이유: 인도는 세계에서 가장 많은 당뇨병 인구 중 하나를 보유하고 있으며 2030년까지 9,800만 건에 도달합니다. 1 연구에 따르면 DR은 성인의 실명 및 시력 상실의 주요 원인이며 조기 발견 및 치료가 매우 중요합니다. 피해를 막는 것. 그러나 인도, 특히 외딴 시골 지역에서 훈련된 망막 전문가의 부족은 무증상 환자의 효과적인 선별을 제한합니다. 이로 인해 환자는 진행성 당뇨병성 안질환이 늦게 나타납니다.
Sankara Eye Foundation India의 의료 관리, 품질 및 교육 사장인 Dr. Kaushik Murali는 “기술과 AI는 특히 질병 선별에서 의료 접근을 민주화하고 있습니다. “Sankara Eye Foundation의 우리 팀은 인도에서 불필요한 실명을 없애려는 우리의 비전에 집중했습니다. Leben Care와 함께 설계 및 개발에서 핵심적인 역할을 했던 Netra.AI의 현재 솔루션은 Intel의 강력한 AI 지원 플랫폼을 사용합니다. 같은 생각을 가진 협력자들이 인류가 직면한 다양한 도전에 대해 의미 있고 영향력 있는 솔루션을 만들 수 있는 방법의 한 예입니다.”
Netra.AI는 기술자가 작동하는 휴대용 안저 카메라 장치의 이미지를 분석하여 클라우드 기반 웹 포털을 통해 참조 가능한 DR 등급의 즉각적인 결과를 얻습니다. 이 솔루션은 4단계 심층 컨볼루션 신경망(DCNN)과 함께 최고의 망막 전문가와 공동으로 개발한 최첨단 AI 알고리즘을 사용합니다. 이 신경망은 안저 이미지의 픽셀 밀도를 기반으로 DR 단계를 감지하고 병변에 주석을 추가하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 다른 망막 상태와 녹내장으로 확장될 수 있어 의료 전문가의 검진 부담을 줄이고 즉각적인 치료와 개입이 필요한 환자에게 핵심 자원을 집중하는 데 도움이 됩니다.
초기 결과 정보: 지금까지 Netra.AI는 인도에서 3,093명의 환자를 검사하고 742명의 위험에 처한 환자를 식별했습니다. 이 솔루션은 이미지 업로드 후 2분 이내에 상세 보고서를 생성하고 즉각적이고 매우 정확한 진단을 제공하여 의사가 병원에 의뢰해야 하는 환자에게 즉각적인 상담을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 제한된 인프라, 자원 및 과부하된 의료 시스템을 갖춘 대규모 인구에서 망막 질환을 선별하기 위한 강력한 도구입니다.
작동 방식: Netra.AI 솔루션은 Intel Deep Learning Boost 및 Intel® Advanced Vector Extension 512 가속 기능이 내장된 Intel Xeon Scalable 프로세서에 최적화되어 있습니다. 인텔® 아키텍처는 성능 저하 없이 강력한 데이터 보호, 대용량 데이터의 빠른 처리 및 서비스 유연성을 제공합니다. 이 솔루션은 사용자에게 Intel® 성능 라이브러리 외에 TensorFlow, Apache MXNet 및 PyTorch용 Intel 최적화 이미지에 대한 액세스를 제공하여 애플리케이션 성능을 더욱 향상시킵니다.
추가 컨텍스트: AI를 활용하여 당뇨병성 망막병증 진단 및 치료 혁신(사례 연구) | 인텔 건강 및 생명 과학 | 인텔의 인공 지능
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